利用上述方法，我们dxdt每个因子下期的表现WSxF进行了预测分类，下Oqd5展示了使用朴素贝叶fks3方法进行分类预测后k0iS因子表现，可以看到o3JBBeta,Momentum,NonlinearSize,Size等因子具有显著的预测能力FPL9

“Foremployers,communicatingtostaffabouttheprocessbehindsalaryincreaseswillbeevenmoreimportantin2018particularlyiftheeconomycontinuestoshowthestrongimprovementsweseenin2017andlikelytoseein2018,creatingtheperceptionthatthereshouldbemorebudgetforsalaryincreases,”saidSimon.